Hier finden Sie Anleitungen für den Alltag mit Tabellen: wie Sie Kennzahlen korrekt lesen, Excel-Funktionen sicher einsetzen und wiederkehrende Arbeit automatisieren. Jede Anleitung arbeitet mit einem durchgerechneten Beispiel, damit Sie das Ergebnis selbst prüfen können.
Kennzahlen richtig lesen, Mittelwerte und Prozente sauber einordnen, Diagramme wählen, die nicht in die Irre führen.
4 AnleitungenExcel-Funktionen, Datumswerte, Pivot-Tabellen und Importe – mit Beispieldateien, typischen Fehlern und ihren Ursachen.
5 AnleitungenWiederkehrende Arbeit an Power Query, Makros und Eingabeprüfungen abgeben – mit klaren Grenzen und Sicherheitshinweisen.
4 AnleitungenWinzige Abweichungen wie 5,55E-17 sind kein Excel-Fehler, sondern eine Folge der Binärdarstellung. Wann sie harmlos sind, wann sie Vergleiche und Abgleiche kippen und was Sie dagegen tun.
Prozentpunkte und Prozent werden ständig verwechselt, dazu kommen falsche Basiswerte und gemittelte Quoten. Sechs Fehler, jeweils mit Beispielrechnung und korrekter Excel-Formel.
Statt jeden Monat Dateien per Kopieren und Einfügen zusammenzusetzen, lädt Power Query alle Dateien eines Ordners in eine Tabelle. Ein Klick auf Aktualisieren holt neue Monate dazu.
Die meisten Probleme mit PivotTables entstehen vor dem ersten Klick: in der Rohdatenliste. So bringen Sie Ihre Daten in eine Form, die Excel korrekt auswerten kann.
Ein einziger Großauftrag kann den Durchschnitt verdoppeln. Wann der Median aussagekräftiger ist, wann der Mittelwert, und wie Sie beide in Excel sauber berechnen.
Der Makrorekorder automatisiert wiederkehrende Klickfolgen ohne Programmierkenntnisse. Wer seine Grenzen und die Sicherheitsregeln kennt, vermeidet die typischen Enttäuschungen.
Wie viele Duplikate eine Liste enthält, hängt davon ab, was Sie als gleich definieren. Vier Excel-Methoden im Vergleich, durchgerechnet an einer fiktiven Mitgliederliste.
Tippfehler in Kategorien und als Text erfasste Beträge verfälschen jede Auswertung. Mit Dropdowns und Datenüberprüfung fangen Sie solche Fehler ab, bevor sie in der Tabelle landen.
Wir lesen jede Nachricht. Korrekturen arbeiten wir mit Datum in den betroffenen Artikel ein.
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